Twee vastgoeddeskundigen die in een podcast met elkaar in gesprek gaan over precies de stof voor jouw mondelinge toets. Het is geen toeval. Die podcast is het resultaat van een gerichte AI-opdracht van tweedejaars vastgoedkundestudent Ahmetcan Canli. Hij gebruikt zulke middelen om leerstof beter te begrijpen, te structureren en te onthouden.

Ahmetcan is een drukbezette student. Naast zijn opleiding runt hij een eigen restaurantbedrijf en is hij betrokken bij verschillende werkzaamheden en ondernemende projecten. Ook is hij actief binnen de medezeggenschap van de Hogeschool Rotterdam, onder meer als voorzitter van de studentengeleding van de centrale medezeggenschapsraad. Daarnaast werkt hij ook nog bij McDonald’s Dordrecht Noord, niet alleen als bijbaan, maar ook omdat hij service, klantcontact en het werken in een strak georganiseerd horecaproces interessant vindt.

AI om drukke leven overzichtelijk te houden

Om zijn drukke leven overzichtelijk te houden en zijn werkzaamheden slimmer te organiseren, maakt Ahmetcan intensief gebruik van AI-hulpmiddelen zoals ChatGPT, Gemini en NotebookLM.

‘Ik gebruik AI vooral om processen te versnellen en mijn denken scherper te maken. Als ik voor mijn opleiding een onderzoeksrapport moet schrijven over bijvoorbeeld renteontwikkelingen, doe ik het onderzoek zelf. Ik verzamel de bronnen, lees de informatie en bepaal zelf wat relevant is. AI helpt mij daarna bijvoorbeeld met structureren, samenvatten, formuleren of het maken van een eerste opzet voor een inleiding of conclusie.’

‘De verantwoordelijkheid blijft bij mij’

Volgens Ahmetcan is het belangrijk om duidelijk onderscheid te maken tussen werk door AI laten doen en werken mét AI. ‘Ik laat AI mijn opleiding niet voor mij doen. Ik gebruik AI als studiepartner. Ik stel vragen, laat dingen uitleggen, vraag om voorbeelden en controleer daarna zelf of het klopt. De verantwoordelijkheid blijft bij mij.’

Hij gebruikt AI al meerdere jaren en heeft daarin een eigen werkwijze ontwikkeld. Die bestaat niet uit simpelweg een vraag stellen en een antwoord overnemen. Hij geeft AI eerst context. Denk aan collegeslides, bronnen, opdrachtomschrijvingen, beoordelingscriteria en zijn eigen aantekeningen. Daardoor kan AI veel gerichter meedenken. ‘Ik bouw eigenlijk steeds een dossier op rondom een onderwerp. Daardoor kan ik later veel specifieker vragen stellen en beter oefenen met de stof.’

‘AI kan fouten maken of dingen te stellig brengen’

Ahmetcan benadrukt dat AI niet automatisch gelijk heeft. Juist daarom blijft hij kritisch. ‘AI kan fouten maken of dingen te stellig brengen. Daarom controleer ik de inhoud altijd aan de hand van bronnen, colleges en mijn eigen begrip. Een toets gaat uiteindelijk niet over of AI iets mooi heeft geformuleerd, maar of ik begrijp waar ik mee bezig ben.’

Voor zijn studie vastgoedkunde gebruikt hij AI vooral om complexe stof actief te verwerken. ‘Ik lees eerst de presentaties van docenten en probeer feeling te krijgen met de stof. Daarna gebruik ik AI om daar vragen over te stellen, verbanden te leggen en voorbeelden te krijgen. Zo leer ik niet alleen losse definities, maar ook hoe onderwerpen met elkaar samenhangen.’

AI een podcast laten maken

Als voorbeeld noemt Ahmetcan een mondelinge toets die hij onlangs had. ‘Voor die toets had ik 34 bronnen. Die heb ik niet zomaar in AI gezet om er een antwoord uit te halen. Ik had de presentaties al gelezen en de stof al bekeken. Daarna heb ik AI gebruikt om de informatie te ordenen en om een podcast te laten maken waarin twee vastgoeddeskundigen met elkaar praten over de belangrijkste thema’s. Dat hielp mij om de stof op een andere manier te horen en beter te onthouden.’

Zijn manier van werken is volgens hem nog niet vanzelfsprekend onder studenten. ‘Veel mensen gebruiken AI vooral om sneller tekst te produceren. Maar dan leer je er weinig van. Ik gebruik AI juist om meer grip op de stof te krijgen. Ik wil een goede vastgoedkundige worden, niet alleen iemand die opdrachten inlevert.’

Ahmetcan ziet ook een rol voor de opleiding. Hij vindt dat docenten bij vastgoedkunde al goed laten zien dat AI niet alleen een risico is, maar ook een hulpmiddel kan zijn als studenten er kritisch en bewust mee omgaan. ‘Docenten kunnen studenten helpen om AI op een goede manier te gebruiken. Niet als vervanger van nadenken, maar als middel om beter te leren.’

‘Studenten vooral toetsen op begrip’

Tegelijkertijd denkt hij dat opleidingen opnieuw moeten nadenken over toetsvormen. Schriftelijke analyses en essays blijven waardevol, maar zijn volgens hem niet altijd meer genoeg om te meten of studenten de stof echt begrijpen. ‘De opleiding zou studenten vooral moeten toetsen op begrip. Bij vastgoed moet je veel lezen, maar ook begrijpen wat er in de stad gebeurt. Dat leer je door bronnen te bestuderen, met mensen uit het werkveld te praten, locaties te bekijken, foto’s te maken van vastgoedprojecten en daar vervolgens inhoudelijk over in gesprek te gaan met je docent.’

Voor Ahmetcan is AI daarom geen manier om onder het leren uit te komen. Het is juist een manier om actiever te studeren. ‘AI helpt mij sneller bij de kern te komen. Maar ik moet zelf blijven nadenken, controleren en begrijpen. Uiteindelijk moet ik het zelf kunnen uitleggen.’

Tekst: Jos van Nierop
Foto: NVM

Volg ons op Instagram